Anumana, портфельная компания nference, базирующаяся в штате Массачусетс, получила разрешение Управления по продовольствию и медикаментам США (УПМ) на свою новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая идентифицирует признаки пониженной фракции выброса (ПФВ) на электрокардиограммах (ЭКГ) в 12 отведениях.
Алгоритм ЭКГ-ИИ ПФВ, разработанный в рамках сотрудничества с клиникой Мейо в Рочестере, штат Миннесота, был создан для скрининга пациентов с высоким риском сердечной недостаточности. Он был построен на основе данных из более 100 000 ЭКГ и 100 000 эхокардиограмм и уже был протестирован в клинических условиях на более чем 40 000 пациентов. Затем модель ИИ была подтверждена в клиническом исследовании с участием 16 000 пациентов, показав чувствительность 84,5% и специфичность 83,6% при выявлении пациентов с фракцией выброса менее или равной 40%.
“ЭКГ-ИИ ПФВ от Anumana заполняет важную неудовлетворенную потребность – отсутствие легкодоступного, неинвазивного и недорогого инструмента для скрининга слабого сердечного насоса,” – сказал Paul Friedman, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой сердечно-сосудистой медицины в клинике Мейо и председатель Совета консультантов Anumana, в подготовленном заявлении. “Это позволяет выявить скрытые заболевания, для которых существует много эффективных методов лечения, спасающих жизни, как только становится известно о наличии болезни”.
Иллюстрация к модели искусственного интеллекта (ИИ) Anumana ЭКГ-ИИ ПФВ. Anumana, портфельная компания nference, базирующаяся в штате Массачусетс, получила разрешение Управления по продовольствию и медикаментам (УПМ) на свою новую модель искусственного интеллекта (ИИ), которая обнаруживает признаки пониженной фракции выброса (ПФВ) на электрокардиограммах (ЭКГ) в 12-ти отведениях.
Изображение предоставлено Anumana
“Anumana была основана в 2021 году компанией nference в партнерстве с клиникой Мейо с целью разблокирования электрической речи сердца с помощью глубокого обучения и улучшения диагностики заболеваний и ухода за пациентами”, – добавил Murali Aravamudan, соучредитель и генеральный директор Anumana и nference. “За короткое время, в течение двух лет, мы получили несколько разрешений УПМ, заключили многолетние соглашения с тремя фармацевтическими партнерами, успешно создали два новых кода медицинских процедур для технологии ИИ ЭКГ, а теперь получили наше первое разрешение УПМ на прорывное медицинское изделие. Это важная веха, и мы с нетерпением ждем следующий этап нашего путешествия – развертывание нашей технологии в США и во всем мире, чтобы расширить возможности врачей и улучшить реальную клиническую помощь”.
Другие алгоритмы Anumana “считывают” результаты ЭКГ в поисках признаков сердечного амилоидоза, легочной гипертензии и гиперкалиемии.
